µðÁöÅÐ/ICT
ºñÀü°øÀÚµµ ½±°Ô ÇÏ´Â Python ÀÔ¹®
±³À°ºñ 110,000 ¿ø
±³À°½Ã°£ 17½Ã°£
°»ç ¹Ú¼º¹é
ºñÀü°øÀÚµµ ÄÚµùÇÏ°Ô ¸¸µå´Â °¡Àå ½¬¿î ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¾ð¾î, Python!
PythonÀº ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¾ð¾îÀÇ ÇÑ Á¾·ùÀÔ´Ï´Ù. ¹®¹ýÀÌ ½±°í, °£´ÜÇϱ⠶§¹®¿¡ ´©±¸³ª ¹è¿ì°í ÀÍÈú ¼ö ÀÖÀ¸¸ç, »ý»ê¼ºÀÌ ³ô°í, ºü¸¥ ±¸ÇöÀÌ °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ ÀåÁ¡¿¡µµ ºÒ±¸ÇÏ°í, Àü¹®°¡¸¸ ´Ù·ê ¼ö ÀÖ´Â ¿µ¿ªÀ¸·Î »ý°¢µÇ¾î ºñÀü°øÀÚµéÀº ÁøÀÔÀ庮ÀÌ ³ô°Ô ´À²¸Áý´Ï´Ù.
º» °úÁ¤¿¡¼´Â Python ȯ°æ¼³Á¤ºÎÅÍ Python ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÀÇ ±âÃÊ °³³ä, ¶óÀ̺귯¸®, ¾ð¾îÀÇ »ç¿ë µîÀ» ½Ç½À ±â¹ÝÀ¸·Î Á¦½ÃÇÏ¿© ºñÀü°øÀÚµµ ½±°Ô ÀÍÈ÷°í, ¾÷¹«¿¡ È°¿ëÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ³»¿ëÀ» ±¸¼ºÇÏ¿´½À´Ï´Ù.
ÇнÀ¸ñÇ¥
1. PythonÀ» óÀ½ ½ÃÀÛÇÏ´Â ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ÀÔ¹®ÀÚ
2. ÀÀ¿ëÇÁ·Î±×·¥ °³¹ß ¹× µ¥ÀÌÅͺ£À̽º °ü¸® ¾÷¹«¸¦ ½ÃÀÛÇÏ´Â ½Ç¹«ÀÚ
3. ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÀ¸·Î ¾÷¹«¸¦ È¿À²ÀûÀ¸·Î ÇÏ°íÀÚ ÇÏ´Â ¸ðµç Á÷ÀåÀÎ
ÇнÀ¸ñÇ¥
1. Python °³¹ßȯ°æÀ» ±¸ÃàÇÏ°í, ±âº» ±¸Á¶¸¦ ÀÌÇØÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.
2. Python ¾ð¾îÀÇ ±âº»¹®¹ý, ¸®½ºÆ®(list), Æ©ÇÃ(tuple), ¼Â(set), µñ¼Å³Ê¸®(dictionary) ÇÔ¼ö »ç¿ë¹ýÀ» ÀÍÈú ¼ö ÀÖ´Ù.
3. Á¦¾î¹®, ¹Ýº¹¹® µîÀ» ÅëÇØ Äڵ带 Á¦¾îÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ½ÀµæÇÏ°í, ÀÚ·áÇüÀ» ÅëÇØ µ¥ÀÌÅ͸¦ ´Ù·ç´Â ¹æ¹ýÀ» ÆľÇÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.
4. PythonÀÇ ³»Àå Çü½Ä°ú ÇÔ¼öµéÀ» ¿¬½ÀÇؼ °£´ÜÇÏ°í, ¹Ýº¹ÀûÀÎ ¾÷¹«¸¦ ÄÚµå·Î ÀÛ¼ºÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.
1. µ¥ÀÌÅÍ »çÀ̾𽺠ÀÌÇØ
2. °³¹ß ȯ°æ ±¸¼º
3. Numpy ÀÌÇØ ¹× ½Ç½À
4. Pandas ÀÌÇØ ¹× ½Ç½À
5. DataFrame ´Ù·ç±â ½Ç½À
6. DataFrame Ãß°¡ ¹× ¼±Åà ½Ç½À
7. DataFrame ¼öÁ¤ ¹× »èÁ¦ ½Ç½À
8. µ¥ÀÌÅÍ ÆÄÀÏ Ã³¸®(1)
9. µ¥ÀÌÅÍ ÆÄÀÏ Ã³¸®(2)
10. µ¥ÀÌÅÍ Á¤º¸ È®ÀÎ
11. Åë°è Á¤º¸ È®ÀÎ
12. °áÃøÄ¡ º¯È¯
13. °áÃøÄ¡ »èÁ¦
14. ÀÇ»ç°áÁ¤À» À§ÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È
15. Çâ»óµÈ ½Ã°¢È ¶óÀ̺귯¸®
16. ŸÀÌŸ´Ð Ž»öÀû µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®