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빅데이터 수집과 통계의 핵심, R프로그래밍!
우리는 스마트 정보기기를 통해 수많은 정보를 양산하고 동시에 접하고 있습니다. 그리고 빅데이터에 숨겨진 지식과 원하는 성과를 찾아 효과적으로 사용하고자 합니다. 또한 전문가에게 한정되어 있던 데이터 분석과 관리에 대한 기술은 개개인에게 요구되는 필수 역량이 되었습니다. 본 과정에서는 R프로그래밍을 이용해 누구나 빅데이터 분석을 할 수 있도록 데이터의 기본적인 개념, R의 유용한 함수와 패키지, 데이터 분석 실습을 담았습니다.
학습대상
1. 전산시스템 및 데이터 관리 담당자
2. 마케팅 정보 수집 및 분석자
3. 빅데이터 수집 및 분석을 효율적으로 진행하고 싶은 현업 종사자
학습목표
1. R을 통한 데이터 스크래핑 기법과 크롤링 기법을 익혀 원하는 데이터를 추출할 수 있다.
2. R을 활용하여 데이터 분석 방법을 익히고 통계자료로 만들 수 있다.
3. 다양한 타입의 자료를 수집하여 비즈니스 관점으로 활용할 수 있다.
1. R이해하기
2. R언어 개발 환경 구성하기
3. 변수, 벡터의 개념
4. 벡터 만들기, 함수
5. 자료형 이해(1)
6. 자료형 이해(2)
7. 매트릭스 활용
8. 데이터프레임 활용(1)
9. 데이터프레임 활용(2)
10. 데이터 입출력(1)
11. 데이터 입출력(2)
12. 제어문과 함수
13. 기본그래프(1) - 막대그래프
14. 기본그래프(2) - 히스토그램, 다중그래프
15. 기본그래프(3) - 원그래프, 선그래프
16. 기본그래프(4) - 상자그림, 산점도
17. 데이터 분석
18. 데이터 전처리(1)
19. 데이터 전처리(2)
20. 고급그래프
21. ggplot2 활용
22. 데이터 분석 사례
23. 데이터 수집·분석 실습(1)
24. 데이터 수집·분석 실습(2)
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