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빅데이터의 분석과 도출의 연결고리, Python!
4차 산업혁명 이후 '앞으로 100년은 빅데이터의 싸움'이라는 말이 나올 정도로 빅데이터의 관리, 분석, 활용 등의 중요성이 높아졌습니다. 빠른 시간 안에 정확한 정보를 수집하고, 효과적으로 분석할 수 있는 기술력은 직장인의 필수 역량이 되고 있습니다. 본 과정에서는 빅데이터 분석에 필요한 핵심 Python 문법을 살펴보고, 다양한 예제를 통해 빅데이터 파일 처리 및 시각화 방법 등을 제시하였습니다.
학습대상
1. 응용프로그램 개발 및 데이터베이스 관리 업무를 시작하는 실무자
2. 프로그래밍으로 업무를 효율적으로 하고자 하는 모든 직장인
3. 빅데이터 분석을 통해 실무활용이 필요한 모든 임직원
학습목표
1. 데이터 사이언스의 중요성을 이해하고, 데이터 분석에 필요한 Python 라이브러리를 파악할 수 있다.
2. 데이터를 분석할 수 있는 Python 함수를 익힐 수 있다.
3. Pandas를 사용해서 데이터를 수집하고, 분석할 수 있다.
4. 의사결정을 위해 분석한 데이터를 차트로 시각화하고, 자료화할 수 있다.
1. 데이터 사이언스 이해
2. 개발 환경 구성
3. Numpy 이해 및 실습
4. Pandas 이해 및 실습
5. DataFrame 다루기 실습
6. DataFrame 추가 및 선택 실습
7. DataFrame 수정 및 삭제 실습
8. 데이터 파일 처리(1)
9. 데이터 파일 처리(2)
10. 데이터 정보 확인
11. 통계 정보 확인
12. 결측치 변환
13. 결측치 삭제
14. 의사결정을 위한 데이터 시각화
15. 향상된 시각화 라이브러리
16. 타이타닉 탐색적 데이터 분석
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